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SUMMARY:Künstliche Intelligenz in Medizin und Pflege
DESCRIPTION:Wie KI uns helfen kann und was es dafür braucht\n\nKünstliche I
 ntelligenz kann in der Diagnosestellung unterstützen, bei der Entscheidung 
 für die richtige individuelle Therapie helfen oder bei der Voraussage von K
 omplikationen im individuellen Krankheitsverlauf. In der Pflege kann sie St
 ürze von Pflegebedürftigen erkennen, die Pflegedokumentation durch Spracher
 kennung erleichtern oder auch Hilfsmittel optimal auf den Bedarf der Pflege
 bedürftigen ausrichten. Wo liegen die größten Potenziale von KI im Gesundhe
 itswesen, welche Risiken beinhaltet sie und was müssen wir tun, um vorhande
 ne Potenziale verantwortungsvoll, aber auch optimal zu nutzen?\n\n 	Einführ
 ung und Überblick: Prof. Dr. med. Klemens Budde, Charité – Universitätsmedi
 zin Berlin, Leiter der Arbeitsgruppe „Gesundheit, Medizintechnik, Pflege“ d
 er Plattform Lernende Systeme und Dr.-Ing. Matthieu-P. Schapranow, Hasso-Pl
 attner-Institut 	Künstliche Intelligenz und Patienten-Empowerment in der Or
 thopädie: Güngör Kara, Chief Digital Officer Ottobock 	Perspektiven der Kün
 stlichen Intelligenz in der kardiovaskulären Medizin: Prof. Dr. med. Alexan
 der Meyer, Chief Medical Information Officer Deutsches Herzzentrum Berlin \
 n\nModeration: Anne Schwerk, Projektmanagerin IT Künstliche Intelligenz bei
  der CENTOGENE GmbH  \n\nTeilnahme\n\nDie Veranstaltung wird in hybrider Fo
 rm durchgeführt. Die Teilnahme ist entgeltfrei.\n\nFür die Teilnahme vor Or
 t in der Urania Berlin (An der Urania 17, 01787 Berlin) ist eine vorherige 
 Anmeldung erforderlich. Außerdem müssen Teilnehmende am Veranstaltungstag v
 or Ort nachweisen, dass sie geimpft oder genesen sind.\n\nDer Livestream wi
 rd am 16. Dezember an dieser Stelle abrufbar sein. (https://www.youtube.com
 /embed/h5yhEAnWpYI)\n\nIn Zusammenarbeit mit der Plattform Lernende Systeme
 \n\nBerlin Partner und Cluster Gesundheitswirtschaft Berlin-Brandenburg – H
 ealth Capital sind offizielle Partner des Jahres der Gesundheit.\n\n\n\n
LOCATION:Hybride Veranstaltung
DTSTAMP:20211206T111644Z
DTSTART:20211216T163000Z
DTEND:20211216T180000Z
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